為了讓世界時和原子時同步，計時人員可能必須史無前例減去1秒，也就是導入「負閏秒」。

然而 GTX 計畫對房地產的影響也不可否認，GTX 線路終點站周圍房價都開始飆升。GTX 網路將發展成為相當於倫敦及郊區的 Crossrail 以及巴黎為中心的 RER。

GTX 系統第一條線路 GTX-A 全長 82.1公里，2028 年完工，連接京畿道坡州市與首爾站及東灘。韓國土地部長感同身受表示，「回家路程要花兩小時，怎麼有人能騰出時間照顧小孩呢？我們的想法是讓人們下班後有更多休閒時間。GTX 可讓年輕人考慮住在遠離首都的房子。韓國政府沒有放棄，這次要從解決交通問題下手，韓國政府正在興建從首爾輻射周邊郊區的高速列車服務，目的是減少首爾市中心與郊區之間的旅行時間，據稱可以讓年輕人購買郊區的房子，然後多生幾個孩子。2035 年六條線路連通首爾與郊區年輕人不婚不生，主要抱怨首爾地區擁擠的生活條件和住房昂貴，還有通勤時間長。

這條鐵路線稱為 Great Train eXpress (GTX) ，平均時速超過 100 公里，最高 180 公里，比地鐵快三倍，是世界最快地鐵系統之一。韓國總統也稱，較短通勤時間使人們有更多時間與家人相處。OpenAI 技術總監 Mira Murati 稍早接受《華爾街日報》訪問時透露，Sora 今年內會發表。

人工智慧去年開始備受關注，也是去年好萊塢演員和編劇罷工的原因之一。首圖來源：OpenAI）延伸閱讀：好萊塢 70 年來最大罷工潮，加州經損恐超過 50 億美元OpenAI 發表文字生成影像模型「Sora」，快速創造逼真電影場景。人工智慧公司 OpenAI 2 月公開影片生成工具 Sora 引起轟動，甚至對將來影片和娛樂創作的疑問。OpenAI is Meeting Hollywood This Week to Discuss its AI Video Generator Sora（本文由 Unwire HK 授權轉載

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Altman 之前，OpenAI 首席營運長 Brad Lightcap 已與好萊塢初步會談，Altman 本月稍早更出席奧斯卡頒獎典禮派對。Sora 當時還未公開，但公開一系列人工智慧產生影片後，創作者不得不正視現實。

OpenAI 發言人回應，OpenAI 深思熟慮後，分階段推出人工智慧與各行業合作，確保技術安全使用，讓人們更了解未來科技，OpenAI 期待與藝術界和創作者持續對話。OpenAI 技術總監 Mira Murati 稍早接受《華爾街日報》訪問時透露，Sora 今年內會發表。彭博社報導 OpenAI 行政總裁 Sam Altman 邀請好萊塢製片商、媒體高層和經理人公司，期望影視業可使用 Sora。首圖來源：OpenAI）延伸閱讀：好萊塢 70 年來最大罷工潮，加州經損恐超過 50 億美元OpenAI 發表文字生成影像模型「Sora」，快速創造逼真電影場景。

演員工會領袖 Duncan Crabtree-Ireland 表示，好萊塢製片商希望掃描群眾演員，以便永久使用人工智慧產生的數位演員。人工智慧去年開始備受關注，也是去年好萊塢演員和編劇罷工的原因之一。OpenAI is Meeting Hollywood This Week to Discuss its AI Video Generator Sora（本文由 Unwire HK 授權轉載。人工智慧公司 OpenAI 2 月公開影片生成工具 Sora 引起轟動，甚至對將來影片和娛樂創作的疑問

2 月 20 日實習醫師罷工至今，醫療改革為重要施政措施的總統尹錫悅曾誓言，不會讓步招生計畫，政府還威脅吊銷罷工醫師執照。South Korea’s medical professors join protests, reduce hours in practice（首圖來源：達志影像）。

但持反對意見者表示，當局應先致力改善實習醫師工作條件，而非一意孤行，盲目增額。路透社報導，韓國許多醫學系教授 25 日開始減少​​門診時間，以聲援實習醫師因政府提高醫學院招生名額罷工一個多月的抗議行動。

韓國教育部的資料，2 月韓國 27 所醫學院累計收到超過八千件休學申請，占醫學院學生超過四成。韓國自 2006 年以來醫學院招收名額每年皆維持 3,058 人，明年計劃增至 5,058 人。韓國政府表示，為了因應社會快速老化後就醫需求，增加醫療人力勢在必行。國務總理呼籲，醫師集體罷工會導致醫療量能不足，希望醫界自制，堅守崗位。」教授開始縮減門診時間，只專注急診和重症患者，一些醫學教授甚至提出辭呈。3 月 15 日蓋洛普民調顯示，38% 韓國民眾認為政府處理醫師罷工導致醫療空缺做得很好，49% 則表示「做得不好」。

這波抗議由醫學院學生延燒到實習醫師並升高至醫學系教授。實習醫師也不滿政府 2025 年起增收醫學院學生而罷工，多家醫院被迫拒收病患，手術也不得不延後。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 韓國醫學教授協會會長 Kim Chang-soo 對記者表示：「增加醫學院招生人數不僅會破壞醫學院教學品質，還可能導致韓國醫療體系崩壞，這些都是顯而易見的缺點。但近日尹錫悅態度軟化，似乎尋求和解法，並敦促總理處理停職問題時採取「靈活措施」，他還命令總理成立「建設性協商平台」，與所有醫療專業人員對話。

全國醫學生代表發表聯合聲明，休學抗議行動是為避免醫師訓練品質下降殃及未來醫療品質，以及醫學院超額招生導致醫學系學生受教權受損South Korea’s medical professors join protests, reduce hours in practice（首圖來源：達志影像）。

」教授開始縮減門診時間，只專注急診和重症患者，一些醫學教授甚至提出辭呈。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 韓國醫學教授協會會長 Kim Chang-soo 對記者表示：「增加醫學院招生人數不僅會破壞醫學院教學品質，還可能導致韓國醫療體系崩壞，這些都是顯而易見的缺點。2 月 20 日實習醫師罷工至今，醫療改革為重要施政措施的總統尹錫悅曾誓言，不會讓步招生計畫，政府還威脅吊銷罷工醫師執照。但持反對意見者表示，當局應先致力改善實習醫師工作條件，而非一意孤行，盲目增額。

實習醫師也不滿政府 2025 年起增收醫學院學生而罷工，多家醫院被迫拒收病患，手術也不得不延後。3 月 15 日蓋洛普民調顯示，38% 韓國民眾認為政府處理醫師罷工導致醫療空缺做得很好，49% 則表示「做得不好」。

這波抗議由醫學院學生延燒到實習醫師並升高至醫學系教授。韓國自 2006 年以來醫學院招收名額每年皆維持 3,058 人，明年計劃增至 5,058 人。

路透社報導，韓國許多醫學系教授 25 日開始減少​​門診時間，以聲援實習醫師因政府提高醫學院招生名額罷工一個多月的抗議行動。國務總理呼籲，醫師集體罷工會導致醫療量能不足，希望醫界自制，堅守崗位。

全國醫學生代表發表聯合聲明，休學抗議行動是為避免醫師訓練品質下降殃及未來醫療品質，以及醫學院超額招生導致醫學系學生受教權受損。韓國教育部的資料，2 月韓國 27 所醫學院累計收到超過八千件休學申請，占醫學院學生超過四成。韓國政府表示，為了因應社會快速老化後就醫需求，增加醫療人力勢在必行。但近日尹錫悅態度軟化，似乎尋求和解法，並敦促總理處理停職問題時採取「靈活措施」，他還命令總理成立「建設性協商平台」，與所有醫療專業人員對話

本篇文章將帶你了解 :矽光子對資料中心作用關鍵，尤其高頻寬和節能應用將光整合至晶片有挑戰性，尤其光學對準 googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); });。本篇文章將帶你了解 :矽光子對資料中心作用關鍵，尤其高頻寬和節能應用將光整合至晶片有挑戰性，尤其光學對準人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）和物聯網（Internet of Things，IoT）設備快速增加，對高效能資料處理需求日益加劇，光子積體電路（Photonic Integrated Circuit，PIC）有助維持更高資料傳輸速率並降低電力需求操作，為矽光子學指明未來發展

本篇文章將帶你了解 :矽光子對資料中心作用關鍵，尤其高頻寬和節能應用將光整合至晶片有挑戰性，尤其光學對準人工智慧（AI）、雲端運算（Cloud Computing）和物聯網（Internet of Things，IoT）設備快速增加，對高效能資料處理需求日益加劇，光子積體電路（Photonic Integrated Circuit，PIC）有助維持更高資料傳輸速率並降低電力需求操作，為矽光子學指明未來發展。本篇文章將帶你了解 :矽光子對資料中心作用關鍵，尤其高頻寬和節能應用將光整合至晶片有挑戰性，尤其光學對準 googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); });

參與聯盟的公司沒有直接針對 Nvidia 的硬體庫，認為 CUDA 才是目標，並計劃透過利用英特爾 oneAPI 平台中功能來達到目標，這個平台是唯一可能超越 CUDA 的替代方案。另一位 Google 高性能運算總監兼首席技術專家 Bill Margo 認為，在機器學習框架方面，必須創建開放的生態系統，提高生產力和增加硬體選擇。